Celem podręcznika jest zarys problematyki systemów wspomagania decyzji (SWD) zarówno w zakresie teoretycznych podstaw konstrukcji i budowy, jak i praktycznych aspektów metod ich wdrażania oraz użytkowania. Utrwaleniu wiedzy służą pytania i zadania kontrolne na końcu każdego rozdziału. Szeroki zakres źródeł literaturowych umożliwia samodzielne pogłębienie zawartej w nich wiedzy. Podręcznik jest przeznaczony głównie dla studentów zarządzania i inżynierii produkcji studiów I i II stopnia na uczelniach wyższych różnych typów, a także dla studentów logistyki, administracji i kierunków pokrewnych. Może zainteresować również menedżerów w firmach i praktyków gospodarczych. Liczba stron 376 Rok wydania 2014 Miejsce wydania Warszawa Wydanie I Oprawa miękka Format B5 Spis treści Wstęp Rozdział 1. Istota systemów wspomagania decyzji 1.1. Geneza i znaczenie systemów wspomagania decyzji (SWD) 1.1.1. Definicja SWD i historia powstania 1.1.2. Pierwsze przykłady — funkcje i struktura SWD 1.1.3. Główne koncepcje, obszary zastosowań i kierunki rozwoju SWD 1.2. Fazy procesu decyzyjnego 1.2.1. Problem decyzyjny 1.2.2. Decyzja 1.2.3. Proces decyzyjny 1.3. Poziomy procesów decyzyjnych 1.3.1. Poziomy decyzji w procesie zarządzania 1.3.2. Poziomy decyzji ze względu na stopień ich strukturalizowania 1.3.3. Poziomy decyzji ze względu na stopień ryzyka decyzyjnego 1.3.4. Wspomaganie decyzji ze względu na poziomy procesu decyzyjnego Rozdział 2. Symulacje i techniki komputerowe w SWD 2.1. Przewidywanie wyników za pomocą eksperymentów symulacyjnych 2.1.1. Klasyfikacja modeli symulacyjnych 2.1.2. Istota procesu decyzyjnego - modele i symulacje 2.1.3. Modele optymalizacyjne w procesie decyzyjnym 2.1.4. Rodzaje i przykłady eksperymentów symulacyjnych 2.2. Zastosowania metod optymalizacyjnych 2.2.1. Logiczne metody optymalizacyjne 2.2.2. Statystyczne metody optymalizacyjne 2.2.3. Metody heurystyczne 2.3. Techniki kalkulacyjne w eksperymentach symulacyjnych 2.3.1. Obliczenia statystyczne — przykłady 2.3.2. Techniki iteracyjne — przykłady 2.3.3. Reguły decyzyjne i algorytmy wnioskowania logicznego — przykłady 2.4. Przygotowanie BD na potrzeby SWD 2.4.1. Struktura i istota działania BD 2.4.2. Modelowanie logiczne i fizyczne BD 2.4.3. Przetwarzanie transakcyjne w BD 2.4.4. Funkcjonalne i eksploatacyjne aspekty przygotowania BD dla celów SWD 2.4.5. Przykład przetwarzania faktów i reguł decyzyjnych w BD 2.5. Pytania i zadania kontrolne 2.5.1. Pytania kontrolne 2.5.2. Przykładowe zadania Rozdział 3. Interfejs użytkownika SWD 3.1. Wymagania funkcjonalne 3.1.1. Modelowanie wymagań funkcjonalnych 3.1.2. Język specyfikacji wymagań funkcjonalnych 3.1.3. Przykład specyfikacji wymagań funkcjonalnych dla potrzeb logistycznych 3.2. Wymagania eksploatacyjne 3.2.1. Założenia techniczno-organizacyjne 3.2.2. Założenia ekonomiczne 3.2.3. Przykład specyfikacji wymagań eksploatacyjnych 3.3. Projektowanie interfejsu użytkownika 3.3.1. Ergonomiczne cechy interfejsu 3.3.2. Bezpieczeństwo interfejsu 3.3.3. Przykłady interfejsów 3.4. Pytania i zadania kontrolne 3.4.1. Pytania kontrolne 3.4.2. Przykładowe zadania Rozdział 4. Modele abstrakcyjne w projektowaniu SWD 4.1. Płaskie i hierarchiczne problemy decyzyjne 4.1.1. Graficzny model płaskiego problemu decyzyjnego 4.1.2. Wartościowanie decyzji oraz procedura dekompozycji drzewa decyzyjnego 4.1.3. Procedura dekompozycji drzewa 4.1.4. Grafowy model hierarchicznego problemu decyzyjnego 4.2. Zbiory rozmyte w modelowaniu problemów decyzyjnych 4.2.1. Koncepcja zbiorów rozmytych L. Zadeha 4.2.2. Operacje na zbiorach rozmytych 4.2.3. Relacje rozmyte i ich własności 4.2.4. Operacje wnioskowania na zbiorach rozmytych 4.2.5. Przykłady procesów decyzyjnych na zbiorach rozmytych 4.3. Zbiory przybliżone Z. Pawlaka w modelowaniu problemów decyzyjnych 4.3.1. Koncepcja zbiorów przybliżonych Z. Pawlaka 4.3.2. Operacje wnioskowania na zbiorach przybliżonych 4.3.3. Przykłady procesów decyzyjnych na zbiorach przybliżonych 4.4. Zasada charakteryzacji w modelowaniu problemów decyzyjnych 4.4.1. Koncepcja zasady charakteryzacji 4.4.2. Problem decyzyjny w ujęciu zasady charakteryzacji 4.4.3. Przykład algorytmu konstruowania zbioru decyzji alternatywnych 4.5. Pytania i zadania kontrolne 4.5.1. Pytania kontrolne 4.5.2. Przykładowe zadania Rozdział 5. Konkretyzacja rozwiązań projektowych SWD 5.1. Strategie projektowania SWD 5.1.1. Przyrostowa i kaskadowa strategia projektowania 5.1.2. Spiralna strategia projektowania 5.1.3. Architektoniczne uwarunkowania rozwoju SWD 5.2. Elementy składowe architektury SWD 5.2.1. Bazy i hurtownie danych 5.2.2. Baza wiedzy i moduł wnioskujący 5.2.3. Magistrala danych i oprogramowanie integrujące 5.2.4. Konsole i interfejsy użytkownika 5.3. Hurtownia danych (HD) w SWD 5.3.1. Struktura i istota działania HD 5.3.2. Modelowanie logiczne i fizyczne HD 5.3.3. Przetwarzanie analityczne w HD 5.3.4. Funkcjonalne i eksploatacyjne aspekty projektowania HD na potrzeby SWD 5.3.5. Przykład przetwarzania analitycznego w HD 5.4. Baza wiedzy (BW) i moduł wnioskujący w SWD 5.4.1. Definicja i istota działania BW 5.4.2. Charakterystyka i projektowanie regułowych baz wiedzy 5.4.3. Przykład wykorzystania BW i modułu wnioskującego w SWD 5.5. Pytania i zadania kontrolne 5.5.1. Pytania kontrolne 5.5.2. Przykładowe zadania Rozdział 6. Metody i narzędzia projektowania SWD 6.1. Metody projektowania SWD 6.1.1. Specyfikacja funkcjonalności SWD 6.1.2. Modelowanie architektury SWD 6.1.3. Weryfikacja niesprzeczności modeli elementów architektury SWD 6.2. Narzędzia projektowania SWD 6.2.1. Narzędzia inżynierii wiedzy 6.2.2. Prototypowanie SWD 6.2.3. Weryfikacja prototypów SWD 6.3. Przykłady prostych narzędzi projektowania SWD 6.3.1. Arkusz kalkulacyjny MS Excel 6.3.2. Tablice decyzyjne 6.3.3. Scenariusze i animacja zdarzeń 6.4. Zastosowanie systemów zarządzania BD w projektowaniu SWD 6.4.1. Elementy języka SQL 6.4.2. Przykłady zapytań SQL 6.4.3. Przykład definiowania BD w SWD 6.5. Języki pr